劍橋大學神經科學研究者名錄
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Neurosconomics and decision neurophysiology in non-human primates

      我的研究領域是「神經經濟學」(neuroeconomics),主要在了解大腦的不同區域,各自執行什麼功能,如何共同合作,讓我們完成複雜程度不等的決策行為。

神經經濟學研究的決策情境包含:

  • 知覺決策(perceptual decision making)
  • 古典制約學習(Pavlovian conditioning learning)
  • 增強學習(reinforcement learninig)
  • 顯示性偏好排序(revealed preference ordering)
  • 風險偏好與機率學習(risk preference and probabilistic learning)
  • 跨期決策(intertemporal decision making)
  • 情感決策(affective decision making)
  • 動態社會決策(social decision making)

我利用「決策神經科學」作為理論背景、使用化學工程測量技術設計決策實驗樣品,在蒐集行為實驗結果後,透過「個體經濟學與行為經濟學理論」預測並分析個體行為,同時使用「神經電生理測量技術」,同步記錄個體在決策時不同大腦區域的神經元活動訊號。最後再運用「機器學習」演算法進行神經訊號的分析與解碼,並結合「行為神經解剖學」,將研究應用在神經與精神醫學,期望開發新的神經調控模式,協助治療或改善神經與精神疾病患者的行為症狀。 ♦